/ mcp-scan / env.example
env.example
 1  # ===== 主要 LLM 配置 =====
 2  # OpenRouter API Key(必需)
 3  OPENROUTER_API_KEY=your-openrouter-api-key-here
 4  
 5  # 默认模型名称
 6  DEFAULT_MODEL=deepseek/deepseek-v3.2-exp
 7  
 8  # API 基础 URL
 9  DEFAULT_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
10  
11  # 默认模型上下文窗口大小(token 数)
12  DEFAULT_MODEL_CONTEXT_WINDOW=128000
13  
14  # ===== 专用 LLM 配置 =====
15  # 如果需要为不同用途配置独立的 API Key 和 Base URL
16  # 不配置则默认使用主要配置(OPENROUTER_API_KEY 和 DEFAULT_BASE_URL)
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18  # Thinking 模型配置
19  THINKING_MODEL=google/gemini-2.5-pro
20  THINKING_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
21  THINKING_API_KEY=
22  THINKING_MODEL_CONTEXT_WINDOW=128000
23  
24  # Coding 模型配置
25  CODING_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4.5
26  CODING_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
27  CODING_API_KEY=
28  CODING_MODEL_CONTEXT_WINDOW=128000
29  
30  # Fast 模型配置
31  FAST_MODEL=google/gemini-2.0-flash-exp
32  FAST_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
33  FAST_API_KEY=
34  FAST_MODEL_CONTEXT_WINDOW=128000
35  
36  # ===== Debug 和日志配置 =====
37  # Laminar 日志跟踪(可选,用于 debug 模式)
38  LAMINAR_API_KEY=
39  
40  # 日志级别: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR
41  LOG_LEVEL=INFO
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